• 造成车牌识别准确率不高的原因有哪些?
  • 2018-06-22

 目前,市场上的大多数停车场都采用了车牌识别系统车牌识别停车已是停车场的基本配置, 然而,当车主离开停车场时,仍然遇到没法一次通过出口,车牌识别摄像头不能识别到车牌,必须返回重新识别情况。那么,究竟是什么原因影响了车牌识别摄像头的识别效果呢?

 

1:车牌识别摄像机安装位置出现问题
 
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域,以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在20度和40度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
 
2:车辆的速度
 
我们平常所看到的视频,其实都是由多张图片组合而成的,这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里,选出其中的一张作为输出画面,再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况,当车速过快的时候,容易掉帧,识别不出来,所以可以看到大部分厂家的处理方法就是,加一个减速带。
 
3:地感线圈埋设的位置
 
地感线圈与道闸的距离不要太近了,第一容易砸到车辆,第二会影响车牌识别率,最后距离保持在2-3米。
 
4:车牌识别算法
 
想提高车牌的识别率,车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法,但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响,所以环境对车牌识别有很大的影响。
 
5:天气环境影响
 
当车牌识别摄像头在室外使用时,太多的光线会导致车牌反射,识别率会降低,并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨,大雪等天气,车牌识别率会比平时略有下降。

6:网络通信,

安装停车场系统的时候要考虑外网和内网问题,网络通信是连接停车场收费的主要关键环节,会影响软件的运行和进出场的车辆,也会导致软件的综合识别率降低

7:软件数据处理

软件内部的数据处理和处理速度跟,识别率关系极大,所以要综合考虑车牌识别的效果和识别率软件也要做更新和BUG的技术处理,数据缓存机制处理

 

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